Artificial Intelligence in High Fidelity
Alle trainierten Dokumente durchlaufen einen intensiven Qualitätssicherungsprozess. Damit stellen wir sicher, dass die ausgegebenen Antworten mit den Inhalten der Quelldokumente übereinstimmen. Wir nennen dies AI-HiFi.
AI-Custom-Knowledge-Bots müssen vertrauenswürdig sein
Es geht nicht nur darum, dass ein KI-Bot eine Antwort findet und diese möglichst in natürlicher Sprache ausgibt. Der Anwender möchte sicher sein, dass die Antwort auch der Wahrheit, gemäß dem antrainierten Wissen, entspricht. Nur so kann er Vertrauen in die Applikation entwickeln.
AI-High-Fidelity ist das Ziel
Wir nennen dies AI-High-Fidelity, kurz AI-HiFi, also sinngemäß "hohe Wiedergabetreue". Um dies zu erreichen, haben wir einen mehrstufigen Qualitätssicherungsprozess entwickelt, der die Güte des momentanen System-Status überwacht. Für jede Änderung in der Konfiguration, jede Änderung in der antrainierten Wissensbasis oder jeder Änderung im Software-Stand können wir diesen Sicherungsprozess ablaufen lassen. So kommen wir zu einer Gesamtaussage zur System-Güte.
Die Messung der System-Güte
Mit einem aufwändigen Prüfprozess können wir die Güte des Gesamtsystems und die Güte der darunter liegenden Ebenen bestimmen. (Details dazu erläutern wir gerne in einem persönlichen Gespräch.)
Dies ermöglicht uns:
- die Überwachung der System-Güte bei jeder Änderung am System
- die Darstellung der derzeitigen System-Güte auf Anwenderseite
- das stetige Verbessern der automatisierten Trainingsschritte
Bedeutung für den Anwender
- Beurteilung der Vertrauenswürdigkeit ("Wie sehr glaube ich das, was der KI-Bot mir gerade geantwortet hat?")
- Transparenz zum derzeitigen Leistungsvermögen des KI-Bots
- Einschätzen der Notwendigkeit, weitere Quellen hinzuzuziehen
